Úľava od migrény: Predikčný systém môže pomôcť predchádzať bolesti
Nový výskum predstavuje simuláciu systému, ktorý s pozoruhodne vysokou mierou presnosti predpovedá nástup migrénového záchvatu. Schopnosť predvídať migrénu môže pomôcť úplne zmierniť alebo dokonca zabrániť bolesti.
Migréna údajne postihuje viac ako 14 percent ľudí v Spojených štátoch, pričom každý rok je postihnutých 1 zo 7 dospelých a u žien je ich výskyt dvakrát vyššia ako u mužov.
Zatiaľ čo migrény majú tendenciu samy odoznievať, bolesť je často neznesiteľná a potreba liečby je strašná.
Svetová zdravotnícka organizácia (WHO) uvádza, že migréna je v súčasnosti „šiestou najvyššou príčinou na svete stratených rokov v dôsledku zdravotného postihnutia“.
Aj keď lieky pomáhajú zmierňovať bolesť, skutočnosť, že ľudia musia počkať, kým pocítia prvé príznaky migrény, často znižuje účinnosť liekov proti bolesti.
Tím španielskych vedcov však teraz simuloval systém predpovedania migrény, ktorý by čoskoro mohol zlepšiť životy ľudí postihnutých migrénami.
Systém navrhli Josué Pagán Ortiz z Universidad Politécnica de Madrid v Španielsku a jeho kolegovia, ktorí ho predstavili na Letnej simulačnej konferencii, ktorá sa konala v Seattli vo Washingtone.
Vedci teraz vykonali simuláciu pomocou skutočných údajov o pacientovi, ktorá predstavuje skutočný scenár predikcie migrény. Zistenia boli zverejnené v časopise Počítačové systémy budúcej generácie.
Vedci vysvetľujú, že keď vedia, kedy dôjde k útoku, môžu drasticky zvýšiť účinnosť liekov proti bolesti, pomáhajú pacientom bolesť zastaviť.
Simulácia systému predpovedania migrény
Prehovoril Pagán Ortiz Lekárske správy dnes o novinke jeho nedávneho výskumu, ktorý zdôrazňuje skutočnosť, že hoci zariadenie ešte nebolo testované, bolo simulované v reálnom scenári.
"V našom predchádzajúcom výskume sme vyvinuli prototyp na zhromažďovanie hemodynamických údajov od pacientov trpiacich migrénou v ambulantnom scenári," vysvetlil.
Hemodynamické údaje sa týkajú premenných, ktoré „ohlasujú“ nástup migrénového záchvatu, a zahŕňajú povrchovú teplotu kože, elektrické vlastnosti pokožky, srdcovú frekvenciu a nasýtenie kapilár kyslíkom.
"Vytvorili sme personalizované prediktívne modely offline, na našich serveroch a počítačoch, a chceli sme ich otestovať v reálnom čase, aby sme generovali alarmy a vopred informovali pacientov, kedy sa migréna začne."
„Tento experiment je časovo náročná a nákladná úloha, preto sme sa rozhodli najskôr ho simulovať,“ povedal nám Pagán Ortiz a dodal ďalšie podrobnosti o postupe.
„Simulovali sme správanie nášho súčasného prototypu v skutočnom scenári,“ pokračoval. "Simulovali sme podmienky, ktorým trpia skutočné ambulantné monitorovacie zariadenia: odpojenie snímača, hluk atď., A študovali sme, ako to môže ovplyvniť spoľahlivosť predpovede migrény."
„[Ukázali sme techniky na zmiernenie tohto javu a udržanie presných predpovedí,“ dodal Pagán Ortiz. "Na druhej strane sme študovali, ako tento systém dokáže upozorniť pacientov." Videli sme správanie prediktívnych modelov a to, ako simulované monitorovacie zariadenie generuje výstrahy. “
Presnosť predpovede viac ako 75 percent
Pagán Ortiz uviedol: „Simulácia ukázala, že je vhodné priniesť do reálneho sveta všetku metodológiu, ktorú sme vyvinuli na predpovedanie migrény a generovanie alarmov v reálnom čase, aby sme pacientov vopred varovali.“
Konkrétnejšie, „priemerná miera úspešnosti predikcie“ systému je 76 percent a priemerná doba pred nástupom je 25 minút - čo je dostatok času na zásah, aby sa bolesť zmiernila alebo sa jej úplne zabránilo.
Pagán Ortiz pokračoval: „Predpovede sa robia v časovom okne, v ktorom je liek účinný podľa farmakokinetiky liekov. Pomocou tohto [systému] odhadujeme [že] dokážeme predpovedať a vyhnúť sa tak zhruba 75 [percentám] kríz. “
„Zredukuje sa tým návšteva vznikajúcich miestností,“ uviedol a dodal, „nepovolím [personalizovanú medicínu (lieky [na] akútnu fázu bolesti“) a zlepší sa ich [ kvalita života. Výrazne to tiež zníži náklady na národné a súkromné zdravotné systémy a zdravotné poistenia v dôsledku ekonomických úspor priamych a nepriamych nákladov. “
Zistenia môžu „zmeniť život“
Vo svojom príspevku Pagán Ortiz a jeho kolegovia vysvetľujú výhody svojho výskumu a hovoria: „Predpovedanie nástupu migrény výrazne zníži bolesť pacienta a tým aj účinky migrény v priebehu jeho života. To tiež časom povedie k značným ekonomickým úsporám. “
„Pacienti s migrénou nemôžu chodiť do práce alebo vykonávať bežný život (spoločenské aktivity atď.). Ak im dokážeme vopred povedať, kedy budú trpieť bolesťou, zmení to ich životy. “
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz tiež zdieľal s MNT niektoré smery výskumných pracovníkov pre budúci výskum.
„Ďalším prirodzeným krokom bude implementácia a testovanie skutočného zariadenia so skutočnými pacientmi. Spolupráca so skutočnými pacientmi s cieľom navrhnúť zmeny v spôsobe liečenia ich chorôb je vážny problém, ktorý je potrebné vyriešiť, a to si vyžaduje veľa právnych súhlasov, na ktorých teraz pracujeme. “
Tieto zistenia boli výsledkom spolupráce Universidad Complutense de Madrid a Universidad Politécnica de Madrid v spolupráci s Centrom pre výpočtovú simuláciu a Neurologickou skupinou Hospital Universitario de la Princesa de Madrid.
