Mohla aplikácia pre smartfóny zistiť cukrovku?

Dnes milióny ľudí v USA nevedia, že majú cukrovku. Nedávna štúdia zistila, že údaje z ľahko dostupnej aplikácie pre smartphone by mohli pomôcť odhaliť cukrovku u ľudí bez toho, aby boli potrebné navštíviť kliniku.

Používanie údajov, ktoré zachytila ​​aplikácia pre smartphone, môže pomôcť diagnostikovať cukrovku.

Podľa Centra pre kontrolu a prevenciu chorôb (CDC) má v USA viac ako 30 miliónov ľudí cukrovku.

Je znepokojujúce, že takmer každý štvrtý človek v USA žije s cukrovkou, ale nevie o tom.

Bez liečby môže mať cukrovka vážne zdravotné následky, vrátane problémov s obličkami, stavov očí, srdcových chorôb a mŕtvice.

V súčasnosti musí lekár diagnostikovať cukrovku, aby mu odobral vzorku krvi, čo si zvyčajne vyžaduje cestu na kliniku.

Mnoho ľudí nemá z rôznych dôvodov ľahký prístup k zdravotnej starostlivosti, a preto je dôležité hľadať jednoduchšie spôsoby, ako zistiť cukrovku.

Používanie aplikácie na diagnostiku cukrovky

Nedávno sa vedci z Kalifornskej univerzity v San Franciscu rozhodli preskúmať inovatívne a voľne dostupné riešenie: bežnú aplikáciu pre smartphone.

Využili funkciu, ktorú už mnoho fitnes aplikácií na trhu používa, nazývanú signál fotopletysmografia (PPG). Táto technológia využíva fotoaparát a blesk smartfónu.

Keď srdce tlačí krv preč, vytvára sa pulz tlaku, ktorý sa pohybuje cez telo. Periférne cievy napučiavajú, aby sa prispôsobili prichádzajúcej krvi.

Umiestnením blesku a fotoaparátu smartphonu vedľa prsta je možné pozorovať nepatrné zmeny vyplývajúce z tohto rozšírenia krvných ciev. Pri každej kontrakcii srdca pokožka odráža čoraz väčšie množstvo svetla.

Fotoaparát smartphonu dokáže túto zmenu zistiť a z týchto údajov je možné získať informácie o prietoku krvi.

V počiatočných fázach cukrovky nastávajú určité cievne zmeny. „Cukrovka môže byť dlho asymptomatická, napriek tomu sa potichu vyskytujú nepriaznivé cievne zmeny, ktoré môžu viesť ku kardiovaskulárnym komplikáciám,“ vysvetľuje Dr. Robert Avram.

"Preto je pre nás obzvlášť dôležité skúmať lacné a neinvazívne príležitosti, ktoré uľahčujú kontrolu miliónov ľudí."

Premietanie pomocou smartfónu

Vedci prijali 54 269 účastníkov prostredníctvom online štúdie Health eHeart Study, aby preskúmali, ako technológia inteligentných telefónov funguje ako diagnostický nástroj. V tejto štúdii bola použitá aplikácia pre smartphone Azumio Instant Heart Rate, ktorá je jednou z aplikácií na meranie srdcového rytmu na trhu, ktorú si ľudia najčastejšie sťahujú.

Vedci vytvorili algoritmus hlbokého učenia, ktorý pomocou signálu PPG aplikácie zisťoval, kto má cukrovku. Svoje zistenia predstavia v nedeľu 17. marca na 68. výročnom vedeckom zasadnutí American College of Cardiology v New Orleans, LA.

Keď výskumníci postavili algoritmus do databázy, zistili, že dokáže správne identifikovať jedincov s cukrovkou v 72 percentách prípadov.

Keď algoritmy zahrnuli aj informácie o ďalších známych rizikových faktoroch, ako je index telesnej hmotnosti (BMI), vek a pohlavie, algoritmus identifikoval cukrovku pôsobivých 81 percent času.

Dôležité je, že ich algoritmus fungoval aj naopak - správne identifikoval ľudí ako nie s cukrovkou 97 percent času.

„Na základe našich zistení by sa táto stratégia mohla stať nízkonákladovým spôsobom na skríning cukrovky doma, pretože sa dá odvodiť z ľubovoľného optického systému, ktorý má fotoaparát a baterku a väčšina ľudí má smartphone.“

Dr. Robert Avram

Ďalšie kroky

Táto technológia samozrejme nemôže nahradiť oficiálnu diagnózu lekára, môže však niekoho povzbudiť k návšteve svojho lekára.

Dr. Avram už vykonáva následný výskum s cieľom zistiť, ako si algoritmus vedie v rôznych populáciách. Tím sa napríklad v súčasnosti zameriava na afroamerických a ázijských ľudí, pretože majú vyššiu mieru cukrovky ako bieli Američania, ale v počiatočnej štúdii mali menšie zastúpenie.

Vedci sa tiež zaujímajú o to, aby bolo možné zistiť, či je možné pomocou tejto metódy určiť, či má niekto cukrovku v ranom alebo neskorom štádiu.

Zistenia sú povzbudivé; ak údaje z bežnej aplikácie pre smartphone môžu pomôcť ľuďom chytiť cukrovku skôr, táto technológia má potenciál ovplyvniť milióny životov.

none:  bipolárne chrípka - prechladnutie - sars pediatria - zdravie detí