Odhalené nové rizikové faktory demencie
Pomocou veľkej a komplexnej databázy vedci odhalili nové kombinácie faktorov, ktoré zvyšujú riziko demencie v neskoršom veku. Zistenia by mohli pomôcť klinickým lekárom spozorovať rizikových ľudí.
Demencia vzbudzuje čoraz väčšie obavy. Pretože populácia starne a dožíva sa dlhšieho života, začína sa stávať normou, a tak sa začína pretekať v porozumení, prečo sa demencia vyskytuje.
Demencia je na celom svete hlavnou príčinou zdravotného postihnutia a závislosti u starších dospelých.
V USA žije 5,7 milióna ľudí s Alzheimerovou chorobou, ktorá je najbežnejšou formou demencie. Predpokladá sa, že do roku 2050 sa tento údaj zvýši na 14 miliónov.
V súčasnosti neexistujú žiadne účinné spôsoby liečby, takže pochopenie prispievajúcich faktorov je nevyhnutné, ak ju chceme utlmiť v zárodku.
Zrušenie výberu údajov
Ako súčasť snahy pochopiť, aké faktory sa podieľajú na vývoji týchto podmienok, sa vedci horlivo potápajú vo všetkých dostupných súboroch údajov. Jasné vzorce sa začínajú objavovať až rozčlenením veľkého množstva populačných údajov.
Jedným z takýchto zdrojov údajov je Framingham Heart Study (FHS), ktorá sa začala v roku 1948. Doteraz sledovala tri generácie účastníkov a jej primárnou funkciou je pozorovanie bežných faktorov, ktoré prispievajú k vzniku kardiovaskulárnych chorôb.
Vedci z Bostonskej lekárskej fakulty v Massachusetts nedávno využili množstvo údajov zhromaždených v rámci FHS. Zodpovedný autor Rhoda Au, Ph.D. - profesor anatómie a neurobiológie - vysvetľuje účel svojej štúdie:
"Zameraním na modifikovateľné rizikové faktory dúfame, že identifikujeme rizikové faktory choroby, ktoré je možné zmeniť, čo umožní prevenciu demencie."
Ich nová analýza ako prvá použila prístup strojového učenia na získanie jasnejšieho obrazu o rizikových faktoroch, ktoré prispievajú k demencii. Strojové učenie využíva pokročilé štatistické techniky, ktoré umožňujú počítačovým systémom „učiť sa“ s údajmi bez toho, aby boli špeciálne naprogramované.
Inými slovami, systémy sa učia pri prezeraní údajov a dokážu spozorovať vzorce bez toho, aby ľudia museli viesť svoj „myšlienkový“ proces.
Strojové učenie kontroluje demenciu
Vedci použili údaje z rokov 1979–1983 a osobitne ich zaujímali informácie týkajúce sa demografických údajov a životného štýlu. Ich výsledky boli nedávno zverejnené v Vestníku Alzheimerovej choroby.
Nie je prekvapením, že vek bol vystavený ako významný rizikový faktor. S pribúdajúcim vekom sa zvyšuje naša šanca na rozvoj demencie, o čom sa vie už dávno. Autori však našli v údajoch skryté ďalšie významné vzťahy, ktoré vysvetľujú:
„Analýza tiež identifikovala rodinný stav„ ovdoveného “, nižšieho BMI a menšieho spánku v strednom veku ako rizikové faktory demencie.“
Dúfajú, že výsledky budú užitočné pre prvých lekárov aj pre širokú populáciu. Ak napríklad starnúci príbuzný ovdovie a trpí podváhou, bolo by rozumné pozorne sledovať prvé príznaky demencie.
Prof. Au hovorí: „Chceli sme identifikovať informácie, ku ktorým má ľahký prístup ktorýkoľvek lekár alebo dokonca nelekár, pri určovaní potenciálneho zvýšeného rizika demencie v budúcnosti.“
„Väčšina nástrojov na skríning demencie vyžaduje špecializované školenie alebo testovanie,“ dodáva, „ale prvou líniou skríningu sú lekári primárnej starostlivosti alebo rodinní príslušníci. Išlo tiež o prvotný pokus uplatniť metódy strojového učenia na identifikáciu rizikových faktorov. “
Demencia teraz stojí USA každý rok viac ako 150 miliárd dolárov, a preto je nevyhnutné nájsť spôsob, ako tento pomaly rastúci problém zmierniť. Tieto objavy ponúkajú nový pohľad a potenciál minimalizovať budúci dopad demencie.
Ako píšu autori, „demografické faktory a faktory životného štýlu, ktoré sú neinvazívne a ktorých implementácia je lacná, je možné hodnotiť v strednom veku a použiť ich na potenciálnu úpravu rizika demencie v neskorej dospelosti.“
Pochopenie rizikových faktorov demencie môže pomôcť spoločnosti minimalizovať škody, ktoré môže spôsobiť.
